一：灵感问题（难点）    在利用python中的matplotlib绘制双y轴图像（条形图+折线图）过程中，为了防止折线图被条形图遮挡，我们需要先绘制条形图，而后绘制折线图，大致效果图如下：    （这里为了看得更清楚对一些线条做了加宽处理）    这里我们可以发现：先画的条形图默认使用了左侧的y轴，而后画的折线图默认使用了右侧的y轴。但个人看图习惯加上强迫症想让后画的折线图使用的y轴在左侧，而先画的条形图使用的y轴在右侧，这该如何调整？二：调整思路    前期的一些绘制双y轴图像所需要的基础代码：导入模块-修改字体-输入统计数据-创建图像对象-添加子图（创建轴对象）；#importthem

一：知识前置1.1、LED灯怎么才能亮？答：LED需要低电平才能亮，高电平是灯灭。1.2、LED灯为什么可以越来越亮，越来越暗？答：这是用到不同占空比来实现的，控制LED实现呼吸灯，就是通过占空比的高低电平和其持续时间来实现。1.3、如何计算周期/频率？①例如，要定时500ms，则：PSC=7199，ARR=4999，Tclk=72Mhz。②假如频率为2kHz，则：PSC=71，ARR=499,频率和周期是描述波形的两个基本概念，它们之间存在着确定的数学关系。频率是指在单位时间内信号中所包含的周期个数，单位为赫兹（Hz），周期则是每个完整波形所用的时间，单位为秒（s）。频率=1÷周期周期=1÷

上一课：【小黑嵌入式系统第十三课】PSoC5LP第二个实验——中断控制实验前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站：人工智能文章目录1信号量1.1简介1.2任务间同步1.3ISR与任务同步1.4资源同步例：银行柜台1.5任务信号量2事件标志组2.1简介2.2标志“与”2.3标志“或”2.4同步多个任务1信号量1.1简介在实时多任务系统中，信号量（semaphore）被广泛用于：任务间对共享资源的互斥，但更多地是用于任务和中断服务程序之间的同步、任务之间的同步。N为信号量值，表示发布信号量的次数累计值。信号量用于任务-任务（或任务-ISR）

喜欢本篇文章的话记得💖点赞💬评论⭐收藏随着汽车朝着电动化、自动化、智能化、网联化的“四化”趋势发展，芯片的研发和生产变得越来越关键。国产芯片代表着中国的科技雄心和自主创新的追求。实现这些目标需要面对严峻的技术挑战，其中之一就是确保国产芯片开发和应用的质量和可靠性。VectorCAST工具的应用为解决这一挑战提供了强大的支持，它具有丰富的测试功能，有助于确保基于国产芯片的软件代码的可靠性和安全性。Jumpto你喜欢的部分😉1国产车规级芯片趋势2嵌入式软件测试的重要性3引入VectorCAST作为嵌入式软件代码测试工具的背景4VectorCAST对基于不同国产芯片的软件开发的适用性——Vector

                                                  STM32F103系列STM32:芯片系列 F：芯片类型   103：芯片子系列   R：引脚数目   B:FLASH容量   T：封装信息   6：工作温度范围STM32：系统内核小、专用性强、系统精简Lx系列：低功耗F0/1/3系列：均衡型F2/4/7系列：高性能ARMCortex-M3处理器系列基于ARMv7架构的产品STM32F103ZET6有7个端口（A、B、C、D、E、F、G），每个端口16个引脚（0~15）采用哈佛结构：程序指令存储和数据存储分开的存储器结构第一章   基础知识总线

这是机器未来的第52篇文章原文首发地址：https://robotsfutures.blog.csdn.net/article/details/126899226《Python数据科学快速入门系列》快速导航：【Python数据科学快速入门系列|01】Numpy初窥——基础概念【Python数据科学快速入门系列|02】创建ndarray对象的十多种方法【Python数据科学快速入门系列|03】玩转数据摘取：Numpy的索引与切片【Python数据科学快速入门系列|04】Numpy四则运算、矩阵运算和广播机制的爱恨情仇【Python数据科学快速入门系列|05】常用科学计算函数【Python数据科学

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Unity嵌入Android原生工程本章学习，Unity模块嵌入Android##标题Unity导出Android工程创建AndroidStudio工程Unity嵌入到AndoridStudioAndroid原生代码跳转到Unity场景工作需要嵌入原生工程，并实现热更，记录一下工具，Unity2023.3.14,AndroidStudio2022.3.1patch3Unity嵌入Andorid原理就是把Unity导出的Andorid项目当成一个module导入原生工程里面，从而实现嵌入。前面有不少教程，但是总有漏掉那么一两部，要么作者没写，要么没有明确标注，踩了两天坑，发了这个想对自己看的懂的

我正在尝试使用matplotlib绘制二进制时间轴（不过，我也许可以考虑替代库）。现在，“二进制时间表”是指“年代事件的显示，事件空间是由两个相反事件组成的”。这样的事件空间的一个例子{no_one_in_the_team_is_sick,at_least_one_person_in_the_team_is_sick}.我想复制的表示形式是（我使用D3做到了）：我已经尝试探索堆叠水平条的使用，但这显然不是工作的正确工具。是否可以更轻松和/或更正确的方法来实现这一结果？看答案您可以使用broken_barh绘制二进制时间表。importnumpyasnpimportpandasaspdimpor